6月25日，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授做客黄岛讲坛（软件分论坛），作题为“开放环境机器学习”的学术报告。

报告开始前，周教授用一个简单的例子生动形象地介绍了机器学习的基本概念及其发展现状。周志华指出，当前的主流——机器学习技术，包括深度学习，主要是针对封闭静态化环境发挥作用，为了突破这个限制，周教授带领团队历经10余年提出了“开放环境机器学习”概念。

周志华强调开放环境机器学习的重要性，他认为开放环境的鲁棒机器学习研究一定是通往鲁棒人工智能途径的关键环节之一。传统的机器学习主要针对封闭静态的环境，用现有数据做分析。而开放环境的机器学习需要面对变化的环境，边拿数据边做分析，在这种情况下，模型的鲁棒性十分重要，主要从类别增加、属性变动、分布变化、目标多样四个方面着手研究。周志华团队在这一领域的研究起步早，现已深耕十年之久，他们的研究工作在国际上也具有颇高的影响力。

周志华认为传统机器学习与开放环境机器学习假设不同，前者假设“任何东西不变”，而后者假设“任何东西都可能发生变化”。开放环境机器学习的一些问题是无解的，做研究前要搞清楚问题的可行性。另外，开放环境机器学习在算法上已有初步尝试，但是理论层面仍有不足。周志华表示，期望未来的理论研究能够有所突破。

报告结束后，周志华与现场师生进行交流讨论，解决了师生的部分科研问题。周志华的讲解由浅入深、由易到难、引经据典、旁征博引，其学识之广博与风度之翩翩令在座师生心生钦佩，此次报告会使师生们对开放环境机器学习具备了一定的认识。

周志华，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、校学术委员会委员，主要从事人工智能、机器学习与数据挖掘研究，著有《机器学习》、Ensemble Methods: Foundations and Algorithms等，在集成学习、多标记与弱监督学习等方面取得重要引领性成果，多项原创技术在华为等企业转化实施成效显著，并在某重大任务关键技术突破中做出重要贡献，以第一完成人获国家自然科学二等奖2次、教育部自然科学一等奖3次，ACM、AAAI、IEEE等Fellow，国际人工智能大会四十年历史上首位欧美以外的程序委员会主席，亚洲机器学习大会发起人，2003年获国家自然科学杰出青年科学基金资助，2006年入选教育部长江学者特聘教授，2017年当选为欧洲科学院外籍院士。

【作者：贾宇威  王彤】