报告主题：基于超算架构的大规模仿真的原位可视分析

报 告 人：毕重科副教授

时  间：2023年5月27日上午9点

地  点：工科E1712

报告摘要：

基于超级计算机的大规模高精度数值模拟是科学发展的重要方法之一。在硬件上，我们国家已经拥有了世界领先的超级计算机，其峰值计算能力已经达到百亿亿次。但是在软件上，我们的计算能力却不足千万亿次。其根本原因在于，在超算上的大规模数值模拟是一个黑盒子过程，领域科学家无法捕捉到数值模拟的中间过程，只能通过反复的试验和分析来提高数值模拟的精度。原位可视化是解决该问题的关键技术。它可以将在超算上的大规模数值模拟的中间过程完美的展现给领域科学家，帮助领域科学家发现数值模拟的内在重要特征，从而从根本上提高大规模数值模拟的精度。本报告将介绍基于超算的原位可视化研究中的关键科学问题，以及原位可视化如何将大规模数值模拟的中间过程展现给领域科学家

报告人简介：

毕重科，天津大学智能与计算学部副教授、博士生导师，国家重点研发计划项目负责人，CCF高级会员。2012年于东京大学获理学博士学位，2012年至2016年在日本理化学研究所担任研究员，2016年加入天津大学。主要研究方向为可视化、高性能计算和人工智能。现任天津市人工智能学会理事，天津市智能科学与研究会监事，CSIG可视化与可视分析专委会常委，CCF高性能计算专委会等10个专业委员会委员。近5年，主持重点研发计划1项，国家自然基金2项，各部委项目7项。参与国家自然基金3项（包括重点项目1项），各部委项目1项，天津市基金重点项目1项。在可视化和高性能计算领域发表论文60余篇。

青岛软件学院、计算机与科学与技术学院

2023年5月25日