深度学习与人工智能理论方法、计算机视觉、智能感知

  青岛市人工智能学会副理事长

 软件工程学基础、深度学习基础

[1] 油田生产现场通用违章行为识别工具委托测试合同, 2021.06-2022.12, 在研，负责人；

[2] 2021年海上平台海底管道风险评价合同, 2021.07-2022.12, 在研，负责人；

[3] 油气生产作业现场复杂环境下的图像增强技术研究, 2021.10-2024.06, 在研，负责人；

[4] 油井全生命周期风险智能管控合同, 2021.09-2022.11, 在研，负责人；

[5] 石油开发中心视频分析识别技术服务承揽合同, 2021.09-2022.07. 结题，负责人；

[6] 2021年海底管道应力检测合同, 2021.07-2021.12, 结题，负责人;

[7] 钻井4575个标准动作印刷及动漫视频制作合同, 2018.06-2022.12, 在研，负责人;

[8] 动态施工现场和HSE违章行为智能识别与预警模块开发合同, 2019.12-2022.10, 在研，负责人；

[9] 基于CHINAGRID的石油学科共享网格平台, 2011.03-2013.04, 结题，负责人；

[10] 酸化油处理技术研究开发（委托）合同,2014.07-2014.12, 结题，负责人；

[11] 能源动力重点学科网格平台及应用建设, 2014.05-2014.12, 结题，负责人

[12] 地震勘探软件集成网格技术研究, 2014.05-2015.10, 结题，负责人；

[13] 埕岛油田海上平台管道位移补偿技术研究, 2011.12-2012.06, 结题，负责人；

[14] 中石化宁波工程有限公司智能化设计实施规划, 2018.05-2018.12，结题，参与；

[15] 面向糖尿病大数据的自动化机器学习, 2017.10-2020.12, 结题，参与；

发表的论文：

[1] Liang H, Tong Y, Zhang Q. Spatial Alignment for Unsupervised Domain Adaptive Single-Stage Object Detection. Sensors. 2022; 22(9):3253. SCI检索

[2] Liang H, Zizhen Ma, Qian Zhang. Self-Supervised Object Distance Estimation Using a Monocular Camera. Sensors. SCI检索

[3] Liang H, Wu T, Zhang Q, et al. Non-Maximum Suppression Performs Later in Multi-Object Tracking[J]. Applied Sciences, 2022, 12(7): 3334. SCI检索

[4] Liang H, Zhou H, Zhang Q, et al. Object Detection Algorithm Based on Context Information and Self-Attention Mechanism[J]. Symmetry, 2022, 14(5): 904. SCI检索

[5] Liang H, Yang Y, Zhang Q, et al. Transformed Dynamic Feature Pyramid for Small Object Detection, in IEEE Access, vol. 9, pp. 134649-134659, 2021, SCI 检索

[6] Liang H, Yu AK, Shao MW, et al. Multi-Feature Guided Low-Light Image Enhancement. Applied Sciences, 2022, SC检索

[7] Liang H, Yang JL, Shao MW. FE-RetinaNet: Small Target Detection with Parallel Multi-Scale Feature Enhancement. Symmetry, 2022, SCI检索

[8] 梁鸿，陈秋实，邵明文．基于属性分解融合的可控人脸图像合成算法[J/OL]．计算机工程与应用.

[9] Liang,Hong;Wang,Wenjiao;Sun,Yunlei;Electric ehicle range estimation based on the road congestion level classification；International Journal of Information Technology and Management,v18,n1,p32-46,2019，SCI检索

[10] Liang,Hong;CEP:calories estimation from food photos;International Journal of Computers and Applications;v18,2019;SCI检索

[11] Liang,Hong;Text feature extraction based on deep learning;EURASIP JOURNAL ON WIRELESS COMMUNICATIONS;v61, n3,p193-201,2018;SCI检索

[12] Liang Hong, Li Zhen;“Appraisal Reputation of Community Resources Based on Sensitive Factors”,2017;EI检索

[13] Hong Liang, Jianjian Chen,“Research of Negotiation Method for Data Grid Transmission”,2017;EI检索

[14] Hong Liang,Chang-zhen Xing,Xue-dong Qi, Chang Liu, 'Related Task Scheduling Research Based on Virtual Clusters and Partitioning of Task”,2017,EI检索

[15] 孔言，梁鸿，张千；基于视觉注意力的人体行为识别；计算机系统应用.2019.28（5）；科技核心期刊

[16] 梁鸿, 魏倩,孙运雷；基于改进的ReliefF算法的超参数重要性分析；计算机与数字工程.219.46（8）；科技核心期刊

[17] 梁鸿,李洋,邵明文；基于残差网络和改进特征金字塔的油田作业现场目标检测算法；科学技术与工程2019.6；中文核心期刊

[18] 梁鸿，张千，丁仁伟，基于HyperSim的网格调度模拟，物探化探计算技术，2018年01期

[19] 梁鸿，郭兰图，余芳，基于多副本的动态自适应数据传输模型的研究，计算机工程与设计，2018年07期

[20]  梁鸿，张春明，高元涛，数据网格下副本一致性问题的研究，计算机系统应用，2017年01期

[21] 梁鸿，曾科宏，网格环境中检查点技术的研究与实现，计算机系统应用，2017年04期

[22] 梁鸿，祁鑫，高元涛，Adaptive Fault Detection Strategy in GRID Based on OGSA，北京交通大学学报，2015年06期，网格中基于OGSA的自适应故障检测策略,EI检索

[23] 梁鸿，何潮观，仝兆岐，在频率波数域实现三维叠前深度偏移，中国石油大学学报(自然科学版)，2015年

科研获奖：

[1] 2011，地震勘探软件集成开发环境与应用，中石化科技进步二等奖，2/7；

[2] 2021中石化联合会科技进步三等奖-油气开采复杂场景下生产安全视频智能分析关键技术及应用，1/5；

[3] 2021全国商业联合会科技进步二等奖-石油领域生产安全视频分析及产业化应用，1/9；