王风华
研究领域 计算机视觉，AI边缘计算，嵌入式软件开发 主讲课程 《计算机组成原理》《嵌入式微处理器结构与应用》《视觉物联网技术》《数字图像处理》《高级人工智能技术》 教学、科研项目 科研项目： （1）海上平台VR应急处置演练系统，校企合作项目，2022-2023 （2）下套管全过程QHSE智能管控技术，校企合作项目，2023-2023 （3）荔湾海管清管作业风险第三方分析系统，校企合作项目，2022-2023，主持 （4）立体视觉结合深度卷积神经网络的行车环境感知技术研究, 中央高校基本科研业务费专项资金项目，2019-2021, 主持 （5）海底管道安全分析技术研究，校企合作项目，2019-2020，主持 （6）面向应用需求的可见光与红外彩色融合图像综合质量评价（编号：61801517），国家自然科学基金,2018-2021, 排名第2 （7）“稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究”，（编号61305008），国家自然科学基金,2014-2016, 主持。 （8）“基于多层次视觉特征融合的多模态生物识别技术研究”，（编号ZR2011FQ018），山东省自然科学基金,2012-2015, 主持。 （9）“车载摄像动静目标实时识别与跟踪研究”，（编号11CX04054A），中央高校基本科研业务费专项资金项目，2011-2013, 主持。 （10）“虹膜纹理形变模型及特征抽取方法研究”，编号Y0907006，中国石油大学博士基金，2010-2011，主持。 （11）“基于视觉特性的多模生物特征融合识别方法研究”，(编号60972146)， 国家自然科学基金，主要参与人 （12）“结合人类视觉特性的多传感器图像融合方法研究”，(编号60602025)， 国家自然科学基金，主要参与人 教学项目： （1）依托鸿蒙生态建设计算机专业创新实践基地，教育部产学合作协同育人项目，2024-2025，主持 （2）基于博创嵌入式平台的嵌入式课程教学提升，教育部产学合作协同育人项，2021-2022，主持 （3）基于AI+的油气储运工程专业研究生跨学科协同培养模式研究与实践, 山东省教改项目，2019-2022，参与 （4）基于开源硬件的“物联网应用系统设计”课程实验平台建设，校教改项目，2016-2018，主持 （5）面向石油行业的计算机学科全日制专业学位研究生培养探索与实践，全国工程专业学位研究生教改项目，2014-2015，参与 （6）工程教育背景下物联网专业创新性实践教学体系构建探索，校教改项目，2014-2016，主持 （7）《计算机组成原理》研究性教学探索与实践，校研究性教学项目，2013，排名第2 论文论著 （1）LDVI-SLAM: a lightweight monocular visual-inertial SLAM system for dynamic environments based on motion constraints[J]，Measurement Science and Technology，2024-9，（SCI三区，一作） （2）HilbertSCNet: Self-attention networks for small target segmentation of aerial drone images[J]，Applied Soft Computing，2024-01，(SCI二区，通讯作者) （3）DCU-NET: Self-supervised monocular depth estimation based on densely connected U-shaped convolutional neural networks, Computers & Graphics,2023-02, DOI: 10.1016/j.cag.2023.01.016 (SCI三区，通讯作者) （4）Liqnet: A real-time monitoring network for two-phase flow patterns, Flow Measurement and Instrumentation,2023-01,DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.（SCI三区，通讯作者） （5）Self-supervised monocular depth estimation based on combining convolution and multilayer perceptron, Engineering Applications of Artificial Intelligence,2023-01, DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105587（SCI二区，通讯作者） （6）Identification of gas-liquid two-phase flow regime in pipelines with low liquid holdup based on ResNet1D-34, Flow Measurement and Instrumentation,2022-12, DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2022.102249(SCI三区，通讯作者) （7）Object detection algorithm based on feature enhancement[J]. Measurement Science and Technology, 2021.（SCI三区，通讯作者） （8） Zero-watermarking algorithm in transform domain based on RGB channel and voting strategy，JOURNAL OF INFORMATION PROCESSING SYSTEMS,2020.（EI,通讯作者） （9）Improved Convolutional Neural Network Based on Fast Exponentially Linear Unit Activation Function[J]. IEEE Access, 2019,（SCI二区，通讯作者） （10）基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法，计算机系统应用，2020，（核心，通讯作者） （11）An efficient method to improve iris recognition performance based on multi-level fusion, 2012 International Workshop on Image Processing and Optical Engineering. January 9-10, Harbin, China, 2012 (EI，一作) （12） Wang Fenghua, Meng Wenjie, Zhang Xinman. Iris Recognition Based on Multiinstance Fusion at the feature level, International Conference on Information Technology and Industrial Engineering. December 3-4, China,pp64-67,2011（EI，一作） （13） Wang FH, Han JQ. Information fusion in personal biometric authentication based on iris pattern[J], Measurement Science and Technology, 20(4):501-510, 2009 (SCI三区，一作) （14）Wang FH, Han JQ. Multimodal biometric authentication based on score level fusion using support vector machine[J], Opto-Electronics Review, 17(1): 59-64, 2009 (SCI二区，一作) （15）Wang FH, Han JQ. Robust multimodal biometric authentication integrating iris, face and palmprint[J], Information Technology and Control, 37(4):326-332,2008 (SCI三区，一作) （16）Wang FH, Yao XH, Han JQ. Improving Iris Recognition Performance via Multiinstance Fusion at the Score Level[J], Chinese Optic Letters, 6(11): 824-826, 2008 (SCI四区，一作) 获得荣誉 1. 2023年获国际学术组织ScienceFather 授予的2nd Edition of International Research Awards on INTERNET OF THINGS AND APPLICATIONS “Best Researcher Award”. 指导学生 自2014年以来共指导大学生创新创业项目10余项，其中国家级3项。指导学生参加学科竞赛，获国家级一等奖2项，国家级三等奖2项，省级奖项10余项。指导及合作指导研究生二十余名。 | |||||||||||||
