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王风华
发布者:肖军弼 发布时间:2017-11-08 访问次数:4639

姓名:王风华
性别:
民族:
办公电话:86983005
职务:
职称:讲师
电子邮箱:fenghuawang@upc.edu.cn

个人简介:

王风华,博士,硕士生导师。中国计算机学会会员。20096月毕业于西安交通大学获工学博士学位。研究方向包括: 图像处理与计算机视觉、AI边缘计算、嵌入式软件开发等。目前以第一作者或通讯作者发表论文30余篇。先后主持国家自然科学基金,山东省自然科学基金,中央高校基本科研业务专项项目及校企合作项目多项课题。

通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E1121


研究领域

计算机视觉,AI边缘计算,嵌入式软件开发

主讲课程

《计算机组成原理》《嵌入式微处理器结构与应用》《视觉物联网技术》《数字图像处理》《高级人工智能技术》

教学、科研项目

科研项目:

(1)海上平台VR应急处置演练系统,校企合作项目,2022-2023

(2)下套管全过程QHSE智能管控技术,校企合作项目,2023-2023

(3)荔湾海管清管作业风险第三方分析系统,校企合作项目,2022-2023,主持

(4)立体视觉结合深度卷积神经网络的行车环境感知技术研究, 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2019-2021, 主持

(5)海底管道安全分析技术研究,校企合作项目,2019-2020,主持

(6)面向应用需求的可见光与红外彩色融合图像综合质量评价(编号:61801517),国家自然科学基金,2018-2021, 排名第2

(7)“稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究”,(编号61305008),国家自然科学基金,2014-2016, 主持。

(8)“基于多层次视觉特征融合的多模态生物识别技术研究”,(编号ZR2011FQ018),山东省自然科学基金,2012-2015, 主持。

(9)“车载摄像动静目标实时识别与跟踪研究”,(编号11CX04054A),中央高校基本科研业务费专项资金项目,2011-2013, 主持。

(10)“虹膜纹理形变模型及特征抽取方法研究”,编号Y0907006,中国石油大学博士基金,2010-2011,主持。

(11)“基于视觉特性的多模生物特征融合识别方法研究”,(编号60972146), 国家自然科学基金,主要参与人

(12)“结合人类视觉特性的多传感器图像融合方法研究”,(编号60602025), 国家自然科学基金,主要参与人

教学项目:

(1)依托鸿蒙生态建设计算机专业创新实践基地,教育部产学合作协同育人项目,2024-2025,主持

(2)基于博创嵌入式平台的嵌入式课程教学提升,教育部产学合作协同育人项,2021-2022,主持

(3)基于AI+的油气储运工程专业研究生跨学科协同培养模式研究与实践, 山东省教改项目,2019-2022,参与

(4)基于开源硬件的“物联网应用系统设计”课程实验平台建设,校教改项目,2016-2018,主持

(5)面向石油行业的计算机学科全日制专业学位研究生培养探索与实践,全国工程专业学位研究生教改项目,2014-2015,参与

(6)工程教育背景下物联网专业创新性实践教学体系构建探索,校教改项目,2014-2016,主持

(7)《计算机组成原理》研究性教学探索与实践,校研究性教学项目,2013,排名第2

论文论著

(1)LDVI-SLAM: a lightweight monocular visual-inertial SLAM system for dynamic environments based on motion constraints[J],Measurement Science and Technology,2024-9,(SCI三区,一作)

(2)HilbertSCNet: Self-attention networks for small target segmentation of aerial drone images[J],Applied Soft Computing,2024-01,(SCI二区,通讯作者)

(3)DCU-NET: Self-supervised monocular depth estimation based on densely connected U-shaped convolutional neural networks, Computers & Graphics,2023-02, DOI: 10.1016/j.cag.2023.01.016 (SCI三区,通讯作者)

(4)Liqnet: A real-time monitoring network for two-phase flow patterns, Flow Measurement and Instrumentation,2023-01,DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.(SCI三区,通讯作者)

(5)Self-supervised monocular depth estimation based on combining convolution and multilayer perceptron, Engineering Applications of Artificial Intelligence,2023-01, DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105587(SCI二区,通讯作者)

(6)Identification of gas-liquid two-phase flow regime in pipelines with low liquid holdup based on ResNet1D-34, Flow Measurement and Instrumentation,2022-12, DOI: 10.1016/j.flowmeasinst.2022.102249(SCI三区,通讯作者)

(7)Object detection algorithm based on feature enhancement[J]. Measurement Science and Technology, 2021.(SCI三区,通讯作者)

(8) Zero-watermarking algorithm in transform domain based on RGB channel and voting strategy,JOURNAL OF INFORMATION PROCESSING SYSTEMS,2020.(EI,通讯作者)

(9)Improved Convolutional Neural Network Based on Fast Exponentially Linear Unit Activation Function[J]. IEEE Access, 2019,(SCI二区,通讯作者)

(10)基于角点特征分析的车辆排队长度检测方法,计算机系统应用,2020,(核心,通讯作者)

(11)An efficient method to improve iris recognition performance based on multi-level fusion, 2012 International Workshop on Image Processing and Optical Engineering. January 9-10, Harbin, China, 2012 (EI,一作)

(12) Wang Fenghua, Meng Wenjie, Zhang Xinman. Iris Recognition Based on Multiinstance Fusion at the feature level, International Conference on Information Technology and Industrial Engineering. December 3-4, China,pp64-67,2011(EI,一作)

(13) Wang FH, Han JQ. Information fusion in personal biometric authentication based on iris pattern[J], Measurement Science and Technology, 20(4):501-510, 2009 (SCI三区,一作)

(14)Wang FH, Han JQ. Multimodal biometric authentication based on score level fusion using support vector machine[J], Opto-Electronics Review, 17(1): 59-64, 2009  (SCI二区,一作)

(15)Wang FH, Han JQ. Robust multimodal biometric authentication integrating iris, face and palmprint[J], Information Technology and Control, 37(4):326-332,2008 (SCI三区,一作)

(16)Wang FH, Yao XH, Han JQ. Improving Iris Recognition Performance via Multiinstance Fusion at the Score Level[J], Chinese Optic Letters, 6(11): 824-826, 2008 (SCI四区,一作)

获得荣誉

1. 2023年获国际学术组织ScienceFather 授予的2nd Edition of International Research Awards on INTERNET OF THINGS AND APPLICATIONS  “Best Researcher Award”.
2. 2021年校教师教学创新大赛三等奖(1位/4人)
3. 2021计算机组成原理一流课程,省级建设类教学成果(2位/5人);
4. 2018年山东省教学成果省一等奖(5位/11人)
5. 2016年山东省创新创业大赛省级三等奖(1位/3人)

指导学生

2014年以来共指导大学生创新创业项目10余项,其中国家级3项。指导学生参加学科竞赛,获国家级一等奖2项,国家级三等奖2项,省级奖项10余项。指导及合作指导研究生二十余名。