法国巴黎笛卡尔大学机器学习及网络系列讲座通知

作者: 毕玉成 时间: 2017-07-17 点击次数: 219

 

7/17星期一:

14:30--15:30  报告1   巴黎五大计算机通信与IT安全课题组介绍 Prof. Ahmed Mehaoua

15:30--16:30  报告2   巴黎五大机器学习课题组介绍 Prof. Mohamed Nadif 

7/18星期二:

9:00--11:00   报告3   无线传感器应用于医疗检测I  Prof. Ahmed Mehaoua

14:30--16:30  机器学习讲座1  数据科学领域的机器学习I  Prof. Mohamed Nadif 

7/19星期三:

9:00--11:00   机器学习讲座2  数据科学领域的机器学习II  Prof. Mohamed Nadif 

14:30--16:30  外事会议  Prof. Ahmed Mehaoua, Prof. Mohamed Nadif, 国际合作与交流处

7/20星期四:

9:00--11:00   机器学习讲座3  数据科学领域的机器学习III  Prof. Mohamed Nadif

14:30--16:30  报告4  无线传感器应用于医疗检测II  Prof. Ahmed Mehaoua

7/21星期五:

9:00--11:00   报告5  IP间多媒体通信Prof. Ahmed Mehaoua

 

报告地点: 工科楼E1011

客座教授办公室: 工科楼E1110房间(+86 532 86980620)

 

报告人简介:

Ahmed Mehaoua,教授,法国巴黎笛卡尔大学(巴黎五大)计算机与数学学院多媒体网络安全课题组组长,计算机系研究生部主任,巴黎五大董事会成员。曾任法国国家科学研究院访问科学家,韩国世界级高水平大学建设(WCU)杰出客座教授,巴黎五大科学委员会副主席,剑桥大学客座研究员,蒙特利尔大学-麦吉尔大学-蒙特利尔计算机科学研究中心副研究员等。主要研究方向包括无线诊疗,无线医疗传感器,多媒体系统及通信,无线传感器网络,计算机网络资源管理及安全等。在Computer NetworksComputer CommunicationsIJSAC期刊以及ISCC会议等发表论文178篇论文,1355次引用,H指数19

 

Mohamed Nadif,教授,法国巴黎笛卡尔大学(巴黎五大)计算机与数学学院机器学习数据科学课题组组长。ADAC(《数据分析与分类》)副主编,分类协会法语区主席。担任IDAECML-PKDDSFC等国际会议,以及TPAMITNNLSTKDEADACPRSCDAKAISIEEE Transactions等期刊的委员和评审专家。主要研究方向为机器学习,数据挖掘,无监督学习,混合模型,潜块模型,共聚类,参数化,文本挖掘,生物信息学,协同过滤等。发表论文148篇,641次引用,RG评分为26.88

 

计算机与通信工程学院   国际合作与交流处   研究生院

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