法国巴黎笛卡尔大学机器学习及网络系列讲座通知
7/17星期一: 14:30--15:30 报告1 巴黎五大计算机通信与IT安全课题组介绍 Prof. Ahmed Mehaoua 15:30--16:30 报告2 巴黎五大机器学习课题组介绍 Prof. Mohamed Nadif 7/18星期二: 9:00--11:00 报告3 无线传感器应用于医疗检测I Prof. Ahmed Mehaoua 14:30--16:30 机器学习讲座1 数据科学领域的机器学习I Prof. Mohamed Nadif 7/19星期三: 9:00--11:00 机器学习讲座2 数据科学领域的机器学习II Prof. Mohamed Nadif 14:30--16:30 外事会议 Prof. Ahmed Mehaoua, Prof. Mohamed Nadif, 国际合作与交流处 7/20星期四: 9:00--11:00 机器学习讲座3 数据科学领域的机器学习III Prof. Mohamed Nadif 14:30--16:30 报告4 无线传感器应用于医疗检测II Prof. Ahmed Mehaoua 7/21星期五: 9:00--11:00 报告5 IP间多媒体通信Prof. Ahmed Mehaoua 报告地点: 工科楼E座1011 客座教授办公室: 工科楼E座1110房间(+86 532 86980620) 报告人简介: Ahmed Mehaoua,教授,法国巴黎笛卡尔大学(巴黎五大)计算机与数学学院多媒体网络安全课题组组长,计算机系研究生部主任,巴黎五大董事会成员。曾任法国国家科学研究院访问科学家,韩国世界级高水平大学建设(WCU)杰出客座教授,巴黎五大科学委员会副主席,剑桥大学客座研究员,蒙特利尔大学-麦吉尔大学-蒙特利尔计算机科学研究中心副研究员等。主要研究方向包括无线诊疗,无线医疗传感器,多媒体系统及通信,无线传感器网络,计算机网络资源管理及安全等。在Computer Networks,Computer Communications,IJSAC期刊以及ISCC会议等发表论文178篇论文,1355次引用,H指数19。 Mohamed Nadif,教授,法国巴黎笛卡尔大学(巴黎五大)计算机与数学学院机器学习数据科学课题组组长。ADAC(《数据分析与分类》)副主编,分类协会法语区主席。担任IDA,ECML-PKDD,SFC等国际会议,以及TPAMI,TNNLS,TKDE,ADAC,PR,SCDA,KAIS等IEEE Transactions等期刊的委员和评审专家。主要研究方向为机器学习,数据挖掘,无监督学习,混合模型,潜块模型,共聚类,参数化,文本挖掘,生物信息学,协同过滤等。发表论文148篇,641次引用,RG评分为26.88。 计算机与通信工程学院 国际合作与交流处 研究生院 2017年7月12日 |