报告题目：深度学习的能和不能

报告人：于剑教授

时间：2017年7月11日8:30

地点：工科楼E座1711

报告人简介：于剑，现任北京交通大学教授，博士生导师，计算机学院计算机科学系主任，交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，中国计算机学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会秘书长，中国人工智能学会理事，中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任，数字出版技术国家重点实验室学术委员，《软件学报》，《计算机学报》和《计算机研究与发展》编委等。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。在国内外重要的学术杂志和学术会议上发表论文100余篇（包括IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. On Image Processing，IEEE Trans. on Neural Networks, IEEE Trans. On Fuzzy Systems等）。先后主持包括国家自然科学基金重点项目，973子课题，教育部重点项目、北京市自然科学基金等20多项科研项目。曾获第八届北京优秀青年科技论文一等奖，第七届詹天佑铁道科技奖北京交通大学专项基金奖，霍英东青年教师基金,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

报告摘要：深度学习目前是机器学习领域最引人注目的研究方向，其应用极其广泛，但没有免费午餐定理告诉我们，没有万能的学习算法。本报告将深入分析深度学习的适用范围。首先，简述深度学习的发展历程；在此基础之上，理论分析深度学习的应用范围和失效领域；最后，讨论深度学习面临的问题及其对策。

计算机与通信工程学院  科技处  研究生院

2017年07月06日