刘文英，硕士。1991年7月毕业于中国石油大学（华东）计算机技术及应用专业，获得工学学士学位；2006年6月毕业于中国石油大学（华东）计算机科学与技术专业，获得工学硕士学位。1991-2002在中石化胜利石油管理局工作，2002年7月至今在中国石油大学（华东）工作。
通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座1117室

油气智能信息处理，管道大数据技术，软件工程技术，机器学习与数据挖掘

1. 教学：
（1）以提升综合设计能力为目标的专业实验线上线下协同实践教学改革，教改类—厅局级，主持
（2）一流本科课程建设背景下“虚”“实”结合的单片机实验教学模式改革与实践 教改类—厅局级，排名7
（3）新工科背景下研究生核心课程教学模式改革 教改类—省部级，山东省教育厅，排名5
（4）计算机学科“英才”培养模式的探索与实践，教改类—厅局级，排名5
（5）优化计算机硬件实验内容 构建基于FPGA实验课程体系，教改类—厅局级，主持
2. 科研：
（1）基于EPBP的大数据深度学习平台
（2）基于数据融合的大数据分析技术研究
（3）基于大数据技术的老油田开发潜力评价研究
（4）断层组合智能识别方法研究
（5）离散异构计算资源一体化建设研究
（6）勘探数据分析关键技术研究
（7）油井异常工况关联规则挖掘
（8）网络化软件动态可信性轻量化评估方法研究，山东省自然科学基金

1. [期刊论文]
[1] 刘文英;林亚林;李克文;雷永秀.一种软件缺陷不平衡数据分类新方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2021(02):84-94.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[2] 刘文英;于明晓;李萍.基于Android的供热管网水力平衡调节系统的研究与实现[J].计算机与数字工程,2020(07):1638-1641 1721.【中国科技核心期刊】

[3] 周广悦;李克文;刘文英;苏兆鑫.灰狼优化的混合参数多分类孪生支持向量机[J].计算机科学与探索,2020(04):628-636.【CSCD】【中国科技核心期刊】【北大核心期刊】

[4] 刘文英;张自鲁;路慎强;张晓燕.基于粒子群-遗传混合算法的函数优化研究[J].计算机技术与发展,2019(10):170-174.【中国科技核心期刊】

[5] 张晓燕;赫俊民;刘文英;林亚林.基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法[J].计算机与现代化,2019(05):122-126.【中国科技核心期刊】

[6] Li, Kewen; Yu, Mingxiao; Liu, Lu; Zhai, Jiannan; Liu, Wenying.A novel reliability analysis approach for component-based software based on the complex network theory[J].SOFTWARE TESTING VERIFICATION & RELIABILITY,2018(6):.【SCI(E)】

[7] 刘文英;李克文;邹晶杰;宫文娟.澳大利亚实践型人才培养的启示[J].教育评论,2018(07):161-164.【北大核心期刊】

[8] Li, Kewen ; Yu, Mingxiao ; Liu, Lu ; Zhai, Jiannan ; Liu, Wenying.A novel reliability analysis approach for component-based software based on the complex network theory[J].Software Testing Verification and Reliability,2018():.【EI】【SCI(E)】

[9] Kewen Li，Peng Xie, Wenying Liu, Jiannan Zhai.An Ensemble Evolve Algorithm for Imbalanced Data[J].Journal of Computational & Theoretical Nanoscience,,2017(9):4624-4629.

[10] Li, Kewen; Liu, Lu; Zhai, Jiannan; Kosgoftaar, Taghi M.; Shao, Mingwen; Liu, Wenying.Reliability Evaluation Model of Component-Based Software Based on Complex Network Theory[J].QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL,2017(3):543-550.【SCI(E)】【EI】

[11] 李克文;王义龙;邵明文;刘文英.基于软件缺陷的可信证据度量模型[J].计算机工程与设计,2017(03):640-645.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[12] 李克文;刘文英.基于项目驱动的硕士研究生差异化实践培养机制研究[J].教育评论,2016(12):31-33.【北大核心期刊】

[13] 李克文;杨磊;刘文英;刘璐;刘洪太.基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法[J].计算机科学,2015(09):249-252+267.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】【CSCD】

[14] Li, Kewen; Liu, Wenying; Zhao, Kang; Shao, Mingwen; Liu, Lu.A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[J].INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS,2015():.【SCI(E)】【EI】

[15] Li, Kewen; Zhang, Yu; Liu, Wenying.Weight Analysis based on ANP and QFD in Software Quality Evaluation[J].APPLIED MATHEMATICS & INFORMATION SCIENCES,2014(2):793-798.【SCI(E)】

[16] Li, Kewen ; Zhang, Yu ; Liu, Wenying ; Gao, Junling.The application of fuzzy regression based on the trapezoidal fuzzy numbers to the software quality evaluation[J].Journal of Convergence Information Technology,2012(19):293-300.【EI】

[17] 刘文英;时念云;李克文.基于粗集的遗传挖掘在故障诊断中的应用研究[J].计算机工程与设计,2009(05):1179-1182.【北大核心期刊】【CSCD】

[18] 刘文英;李克文;纪友芳.基于EDA技术的计算机硬件体系实践教学探索[J].计算机教育,2008(14):160-162.

[19] 刘文英;李克文;时念云.基于遗传算法的DM在故障诊断中的应用研究[J].微计算机应用,2008(07):85-89.

[20] 郑秋梅;刘文英;孙晓燕;刘新平;宋继志.“计算机组成原理”精品课程建设探索与实践[J].计算机教育,2008(08):80-81.

[21] 刘文英;李克文;时念云.数据挖掘技术应用于设备预测检修[J].油气田地面工程,2005(03):51-52.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

[22] 刘文英;李克文.VPN技术在石油企业的应用[J].油气田地面工程,2005(01):55.【北大核心期刊】【中国科技核心期刊】

2.[会议论文]

[1] Liu, Wenying ; Chen, Chenxi ; Li, Kewen ; Wang, Peng ; Zhai, Jiannan.Software defect prediction method based on fuzzy integral[A].2017 3rd IEEE International Conference on Computer and Communications, ICCC 2017[C].,2018:2490-2493.【EI】

[2] Li, Kewen ; Xie, Peng ; Zhai, Jiannan ; Liu, Wenying.An improved adaboost algorithm for imbalanced data based on weighted KNN[A].2017 IEEE 2nd International Conference on Big Data Analysis, ICBDA 2017[C].,2017:30-34.【EI】

[3] Liu, Lu; Li, Kewen; Shao, Mingwen; Liu, Wenying.Fuzzy Integral Based on Mutual Information for Software Defect Prediction[A].2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND BIG DATA (CCBD)[C].,2015:93-96.【CPCI-S】【EI】

[4] Li, Kewen ; Zhao, Kang ; Liu, Wenying ; Chen, Chenxi.An ensemble software reliability prediction model based on Elman neural network[A].WIT Transactions on Information and Communication Technologies[C].,2014:335-343.【EI】

[5] Li, Kewen; Liu, Wenying; Zhao, Kang; Zhang, Weishan; Liu, Lu.A Novel Dynamic Weight Neural Network Ensemble Model[A].2014 International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things (IIKI 2014)[C].,2014:22-27.【SCI(E)】【EI】

[6] Liu, Wen-ying; Zhao, Kang; Li, Ke-wen; Yang, Lei.A Software Reliability Prediction Model of Combining Multiple Neural Networks Based on Support Vector Regression[A].INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICAL, CONTROL AND AUTOMATION ENGINEERING (ECAE 2013)[C].,2013:553-558.【CPCI-S】

[7] Li Kewen; Zhao Kang; Liu Wenying.Neural Network Ensemble Based on K-means Clustering Individual Selection and Application for Software Reliability Prediction[A].2013 FOURTH WORLD CONGRESS ON SOFTWARE ENGINEERING (WCSE)[C].,2013:131-135.【CPCI-S】【EI】

 [8] Liu, Wenying; Li, Kewen; Tian, Jing.The Application of Ant Colony Algorithm on Mobile Multicast Routing[A].2009 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATIONS, NETWORKING AND MOBILE COMPUTING, VOLS 1-8[C].,2009:4282-4285.【CPCI-S】【EI】

[9] Li, Kewen; Liu, Wenying.Problems and strategies of network ethics of contemporary college students in China[A].PROCEEDINGS OF THE 2007 1ST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS IN EDUCATION (ISITAE 2007)[C].,2007:465-467.【CPCI-S】【EI】

1.  2021年计算机组成原理 省部级 一流课程 山东省教育厅4/5
2.  2018年行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践 省部级 二等奖 山东省教育厅4/10
3.  2018年行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践 厅局级 一等奖 中国石油大学（华东）4/10
4.  2017年基于自研设备套件，构建物联网三层架构的物联网实践教学体系 厅局级 一等奖 中国石油大学（华东）10/12
5.  2017年软件工程专业卓越工程师“工程能力+创新素质”培养的研究与实践 厅局级 一等奖 中国石油大学（华东） 5/9
6.  2015年以创新能力培养为核心的多维一体化计算机硬件实践教学体系 厅局级 二等奖 中国石油大学（华东） 11/12
7.  2015年提升计算机学科学生“工程能力+创新素质”的“一三二”培养模式研究与实践 厅局级 二等奖 中国石油大学（华东） 5/7
8.  2015年《计算机组成原理》教材 厅局级 一等奖 中国石油大学（华东） 4/7
9.  2011年FPGA在计算机实验课程群中的设计与应用 厅局级 二等奖 中国石油大学（华东） 1/5
10.  2005年计算机硬件课程实践教学改革与探索厅局级 二等奖 中国石油大学（华东） 1/5
11.  获得大学生课外科技活动优秀指导老师
12.  获得“十佳百优”优秀班主任等荣誉称号。

获山东省优秀教学成果二等奖1项，获校级优秀教学成果奖一等奖4项、二等奖多项。获大学生课外科技活动优秀指导老师、获优秀班主任等荣誉称号。

1. 一种基于半监督卷积神经网络的储层预测方法[P].:CN111538879A,2020-08-14, 3/5
2. 一种基于蚂蚁追踪技术的断层精细识别方法[P].:CN111539968A,2020-08-14, 3/5
3. 一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法[P].:CN109633748B,2020-05-01, 3/4
4. 一种基于残差网络的岩性预测方法[P].:CN109613623B,2020-05-01, 3/4
5. 基于改进PSO与Adaboost结合的有利储层发育区预测方法[P].:CN109948825A,2019-06-28, 3/4
6. 一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法[P].:CN109902391A,2019-06-18, 3/4

指导竞赛获奖情况：
（1）中国大学生计算机设计大赛，2021-08，国家级二等奖，指导教师：刘文英，学生：朱信源、匡欣舒、曹家浩，作品名称：老有所依—老人智能陪伴
（2）全国大学生计算机系统能力培养大赛（龙芯杯），2019-08，国家级优胜奖，指导教师：刘文英，学生：陈诗迪、吕智豪、腾懿鑫、周显，作品名称：基于MIPS的CPU设计
（3）“博创杯”全国大学生嵌入式设计大赛，2015-07，省部级二等奖，指导教师：刘文英、戚平，学生：刘婷、黄荣荣、张丹，作品名称：车载新闻客户端
（4）Altera 亚洲创新设计大赛，2009-09，亚洲赛区优胜奖，指导教师：刘文英，学生：贾彦富、李国银、潘超，作品名称：基于NiosII的盲人读书器

指导优秀毕业设计（论文）情况：
（1）基于机器学习的油田潜力评价预测，2020，白振宇，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英
（2）基于树莓派的智能家居控制系统的设计与实现，2018，马科伟，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英
（3）基于Android平台供热管网水力平衡调节系统的设计与实现，2015，于明晓，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英
（4）基于MIPS的CPU逻辑设计与实现，2014，黄小敏，校级优秀毕业设计（论文），指导教师：刘文英