高绍姝（1983.11），博士，硕士生导师。2013年3月于北京理工大学获工学博士学位。2013年9月至2015年9月于中国石油大学（华东）机械工程流动站从事博士后研究工作。2015年9月至今，中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院。
通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E座1117室

图像处理、图像质量评价、大数据分析、光电成像系统性能分析

《大学计算机》、《程序设计(C)》

1. 基于人眼视觉特性的双波段灰度融合图像质量评价，自主创新科研计划项目，2019.03-2021.12，No. 19CX02027A，主持
2. 面向应用需求的可见光与红外彩色融合图像综合质量评价，国家自然基金项目，2018.08-2021.12，No. 61801517，主持
3. 可见光与红外彩色融合图像综合质量评价研究，中国石油大学（华东）人才引进项目，2017.01-2019.12，No. YJ201601002，主持
4. 基于目标探测的双波段彩色融合图像综合质量评价，自主创新科研计划项目No. 16CX02008A，2016.04-2017.12，主持
5. 基于视觉任务的双波段彩色融合图像综合质量客观评价，山东省自然科学基金项目，2014.07-2016.07，No. ZR2014FP013，主持
6. 典型场景彩色夜视融合图像质量评价，“光电成像技术与系统”教育部重点实验室开放基金项目，2015.04-2016.12，主持
7. 基于场景理解的彩色融合图像综合质量评价方法研究，青岛市科技计划项目，2014.07-2016.09，No. 14-2-4-115-jch，主持
8. 基于视觉任务的彩色融合图像综合质量评价研究，青岛市博士后研究人员应用研究项目，2014.11-2015.08，主持
9. 基于智能感知的物联网专业课程体系建设，教育部产学研合作项目，2021.11-2022.11，主持
10. 基于OBE的程序设计课程改革，中国石油大学青年教师教学改革项目，2017。11-2019.11，主持
11. 合川气田气井工况分析及智能决策技术研究，企业项目，2021.11-2022.07，骨干成员
12. 东16区块分批动用效果评价及下步治理对策研究，企业项目，2020.05-2022.03，骨干成员
13. 基于大数据的抽油机井检泵周期预测及优化设计平台，企业项目，2020.06-2020.10，骨干成员
14. 致密油开发数据管理及设计分析应用平台开发，企业项目，2020.10-2021.06，骨干成员
15. 有水油藏动态分析软件V1.0，企业项目，2020.10-2021.01，骨干成员
16. 榆树林油田致密油渗流规律研究及开发政策评价，企业项目，2019.05-2019.11，骨干成员
17. 致密油藏缝网条件下产能软件研制及应用，企业项目，2018.11-2019.09，骨干成员
18. 多级压裂水平井产能评价软件及应用, 国家科技重大专项(子课题)，2017.11-2020.12，No.2017ZX05013001-006，，骨干成员
19.  新工科背景下基于自主可控平台的知识图谱专业能力实践，教育部产学研合作项目, 2019.09-2021.09，骨干成员

1.第二作者/通讯作者. Consensus Control for Looper Tension Control System Using Subspace Identification Method[J]. IEEE Access 2020,8: 117566-117573. SCI

2.第二作者/通讯作者. Distributed Consensus Control for Automatic Gauge Control of Hot Strip Mills [J]. Journal of Control Automation and Systems. 2021 SCI

3.第二作者/通讯作者. 多速率分布式预测控制及其在热连轧活套系统中的应用[J]. 自动化学报, 2018, 044(005):935-942. EI

4.第二作者/通讯作者. Distributed Dual-rate Consensus Predictive Control of Looper Tension System in Hot Rolling Mills[J]. International Journal of Control Automation and Systems, 2018, 16(5):1-9. SCI

5.第一作者. Perceptual sharpness metric based on human visual system[J]. Electronics Letters, 2014, 50(23): 1695–1697. SCI: AT4WN.

6.第一作者. Quality assessment for visible and infrared color fusion images of typical scenes[J]. Chinese Optics Letters. 2012, 10(8): 081101. SCI: 988ZZ

7.第一作者. Objective color harmony assessment for color fusion images of typical scenes[J]. Optical Engineering. 2012, 51(11): 117004. SCI: 083KJ.

8.第一作者. 可见光与红外彩色融合图像感知清晰度评价模型[J]. 光谱学与光谱分析. 2012, 32(12): 3197-3203. SCI: 054NQ.

9.第一作者. 灰度融合图像目标与背景感知对比度客观评价[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1660-1665. EI: 20153501209557

10.第一作者. 基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 300-305. EI: 20141017420285

11.第一作者. 基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价[J]. 北京理工大学学报. 2012, 32(10): 1054-1060. EI: 20130115869077.

12.第一作者. Study on Camouflage Effect of Targets with Different Characteristics under Typical Background[C]. Proc. of SPIE, 2010, 7656: 765652-1. EI: 20105013487596

13.第一作者. 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型[J]. 光学技术, 2015, 41(5): 396-399.

14.第一作者. 图像融合质量客观评价方法[J]. 应用光学, 2011, 32 (4): 671-677.

15.第一作者. Data driven predictive control for differentialy driven wheeled mobile robot[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2014, 8(6); 68-73.

16.第二作者. 典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3767-2774. EI: 20150300435927

17.第二作者. 基于光电成像系统最小可分辨对比度的扩展源目标作用距离模型[J]. 光学学报, 2009, 29(6): 1532-1556. EI: 20092712171952

18.第二作者（通信作者）子空间辨识彩色融合图像质量主观评价实验，实验室研究与探索，2018-07-15

19.第一作者. 基于OBE的大学课程考试改革研究，课程教育研究，2018-08-01

1. 2017年中国石油大学（华东）青年教师教学比赛二等奖
2. 2019-2020学年“优秀班主任”称号

1.一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210079156.4
2.基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210252249.2
3.基于人眼视觉特性的融合图像感知清晰度评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210310703.5