2026年10月30日-11月1日，第八届信息与计算机前沿技术国际学术会议（ICFTIC 2026）在中国青岛顺利举办。本次会议由中国石油大学（华东）、山东省人工智能学会、山东计算机学会联合主办，中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院、山东省智能油气工业软件重点实验室、青岛市软件行业产教联盟联合承办，中国计算机学会青岛分部作为支持单位，科学网提供媒体支持。中国石油大学（华东）庞善臣教授、华盛顿大学（圣路易斯）Raj Jain教授、哈尔滨工业大学邱剑彬教授、印度理工学院印多尔分校Ram Bilas Pachori教授担任大会主席。

来自国内外多所知名高校、研究院所、企业单位的约300位专家学者和青年学生线下参加会议，线上参会人数近百人。本次会议邀请国内外知名专家开展了五场主旨报告、三场特邀报告，设有智能工业软件专题论坛，并举行线下、线上口头报告及海报展示与评选等环节。

与会人员合影

10月31日上午，会议开幕式在中国石油大学（华东）逸夫会议中心逸夫礼堂举行。开幕式上，中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院副院长张俊三教授主持会议，学院党委书记吴春雷教授出席会议并致辞，向远道而来的专家学者致以热烈欢迎，介绍了学校概况及学院近期发展成果，并强调了国际学术交流对推动科技创新与产业升级的重要意义。程序委员会主席、IEEE Fellow、加拿大尼皮辛大学朱海滨教授致辞，回顾了会议整体情况，感谢主办方通过悉心筹备与全力推进为本次会议顺利举办提供了坚实保障，并向每一位参与者的辛勤付出与重要贡献致以衷心感谢。

张俊三主持

吴春雷致辞

朱海滨致辞

在主旨报告环节，五位国内外知名学者分享了他们的最新研究成果。IEEE Fellow、河海大学韩光洁教授作了题为《Underwater Multi-Agent Embodied Intelligence Networks: Research Progress and Perspectives》的报告，围绕水下多智能体具身智能网络，系统综述了具身感知、高效具身学习、可扩展具身决策、网络化具身协同与鲁棒具身控制等方面的研究进展，展望了网络与智能深度融合的水下群体具身智能发展方向。IEEE Fellow、南京邮电大学桂冠教授的报告《Foundation Models for Radio-Frequency UAV Recognition》聚焦射频无人机识别，介绍了大模型赋能射频信号表征学习、信号-语义对齐、小样本适配、开放集识别与知识增强推理的最新进展，探讨了从闭集分类走向开放世界射频智能的关键挑战与未来方向。IEEE Fellow、北京师范大学（珠海）贾维嘉教授在报告《Open-Loop Agent Tabular QA》中介绍了面向开放域表格问答的多智能体系统，通过动态澄清交互与层次化“理解-规划-执行”架构，有效提升了大语言模型处理不确定表达与复杂真实推理任务的能力。烟花算法发明人、北京大学谭营教授的报告《The Progress of Fireworks Algorithm (FWA) & Its Applications》回顾了烟花算法提出以来的改进历程，重点介绍了多目标烟花算法与基于GPU的并行加速技术，并展示了该算法在大数据等领域的典型应用。中国石油大学（华东）吴春雷教授在报告《Frontier Progress of Large Language Model Technologies and Research on Empowering Oil and Gas Exploration and Development》中梳理了大语言模型技术的国际前沿进展与中美大模型技术布局，围绕油气勘探开发领域，探讨了领域知识库与勘探开发智能体的构建，以及RAG、GraphRAG等知识增强技术的应用路径，为油气行业大模型智能化转型提供了研究思路与参考。

31日下午，会议设三个分会场同步进行。分会场一为智能工业软件专题论坛。中国石油大学（华东）李坤副教授、孙小辉副教授、焦博韬讲师，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司杜吉国高级技术专家，卡奥斯工业智能研究院鲁效平教授先后作专题报告，内容涵盖人工智能在油气地球物理反演中的应用、钻井井下异常智能预警与决策、概念漂移环境下的数据流学习、GeoEast大型国产工业软件的智能化演进路径与前景，以及新一代智能制造的大规模个性化定制系统与技术，展现了人工智能与工业软件深度融合的前沿趋势与实践成果。

分会场二为特邀报告与线下口头报告。浙江大学Rustam Shadiev教授、哈尔滨工程大学Suleman Mazhar教授、南京信息工程大学方巍教授分别作了题为《Connecting Cultures through Technology: Mobile Learning, Virtual Reality, and Generative AI in International Education》《Data-driven and learning-based approaches for underwater acoustic communication》《AI Applications in Meteorological Research》的特邀报告，探讨了移动学习、虚拟现实与生成式人工智能赋能国际教育、数据驱动与学习方法在水声通信中的应用，以及人工智能在气象研究中的最新应用。随后，六位来自不同高校和研究机构的青年学者进行了口头汇报，研究内容涵盖动态异质图神经网络、航空图像目标检测、鲁棒图像水印、基于柱体的三维目标检测、路面损伤检测以及DNA链置换计算等前沿方向，展示了信息与计算机技术在多个领域的深度应用与创新突破。

分会场三为线上口头报告，通过Zoom平台同步进行。十一位青年学者围绕复杂系统架构模型、钢材表面缺陷检测、联邦网络入侵检测、小样本跨域视频异常检测、文本评分、固件模糊测试、边缘检测、电磁流量计信号状态估计等主题分享了最新研究成果，实现了线上线下融合的会议模式。

线上会场

会议还设置了海报展示与评选环节，为参会学者提供了更加丰富的交流形式。在大会闭幕式上，张俊三教授进行了会议总结，回顾了本次会议取得的丰硕成果。

组委会对本次会议所征稿件中，理论研究丰富、在应用上有所突破和创新的论文颁发优秀论文奖；对现场口头报告表现优异的学者颁发优秀青年学者报告奖；对方法新颖、流程清晰、实验结果充分的海报颁发优秀海报奖。通过表彰这些优秀的科研人才与科研成果，希望能够激励更多学者在信息与计算机技术的前沿不断探索，勇攀高峰，为学术界和行业的发展做出更大的贡献。

【作者、编辑：梁秋实 审核：张俊三】