10月25日，“华为杯”第八届全国研究生人工智能创新大赛全国总决赛在山东济南落下帷幕。由学院宋弢教授指导，研究生宋妍、张云哲组成的“MJ”队伍，在总决赛中脱颖而出，荣获全国一等奖。

本届大赛以“AI赋能 智行致远”为主题，自2026年5月启动以来，共吸引全国数百所高校的5637支队伍报名，提交有效作品4662件。经初赛、分组赛层层选拔，305支精英团队、千余名师生晋级，全国总决赛在山东大学中心校区举行。总决赛最终产生一等奖74项、二等奖222项、三等奖1052项，一等奖获奖率不足报名队伍总数的1.3%。

“MJ”队伍的参赛作品Flash-MGFS是一款用于频率域全波形反演的高效AI求解器。频率域反演需要在强非均质介质中反复求解Helmholtz方程，频率越高、网格越密，计算规模越大，传统迭代方法越难收敛。团队提出无监督神经多重网格预条件器，用连续频谱核参数化频域响应，使模型可在不同分辨率下直接使用而无需重新训练，并通过深度可分离结构和FlashConv2d降低参数量与显存开销。在OpenFWI等数据集上，该项目在256²至4096²各分辨率下均取得最低平均求解时间，较最优基线加速1.80至2.73倍，4096²下平均5.3秒收敛至10⁻⁷相对残差，为大规模波场模拟与反演提供了更快、更稳的底层求解支撑。

此次获奖是学院持续推进研究生创新实践能力培养、推动科研创新与产业需求相衔接的又一成果。学院近年来在人工智能领域持续加大研究生培养力度，鼓励学生将前沿技术探索与国家战略需求相结合，在高水平学科竞赛中检验和锤炼创新能力。此次获奖，既是对团队成员和指导教师的肯定，也体现了学院在人工智能高层次创新人才培养方面的扎实成效。

【作者：张云哲 责任编辑：安振彬 审核：游应红】