IEEE Transactions on Mobile Computing（IEEE TMC）是IEEE计算机学会出版的移动计算领域重要国际学术期刊，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术期刊，主要刊载移动网络、移动通信系统及相关算法与应用研究成果。

论文题目：Adaptive Orchestration of Service Function Chains in SAGIN-MEC via Graph Reinforcement Learning

硕士生： 陈圣鹏（2024级，第二作者）

收录期刊：IEEE Transactions on Mobile Computing（CCF A）

指导教师： 张培颖（第一作者）

通讯作者： 姜春晓

论文概述： 空天地一体化网络融合卫星、空中平台和地面节点，并引入移动边缘计算，为低时延服务提供了更广泛的计算与通信资源。然而，不同层级的节点资源差异明显，网络状态随时间变化，服务功能链部署还需同时满足计算能力、链路带宽和端到端时延等约束。针对上述问题，研究团队提出了一种基于图强化学习的自适应编排方法：先将服务功能链中的虚拟网络功能部署到符合资源要求的节点，再为功能之间的数据传输选择可行路径。该方法利用图卷积网络提取网络拓扑和服务请求的结构特征，结合近端策略优化算法学习部署策略，并通过动作掩码排除不满足约束的部署决策。仿真实验表明，与基线CEVCN-SFC相比，该方法在高负载场景下将服务功能链请求接受率平均提高6.991%，将平均端到端时延降低13.556%，并将长期收益成本比平均提高27.763%。

该论文由我院师生与北京航空航天大学、齐鲁工业大学（山东省科学院）、清华大学的学者合作完成，合作作者包括樊简博士、谭立状副研究员和姜春晓副研究员（IEEE Fellow）。