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2026年大模型与具身智能微专业招生简章
发布者:姜春洁 发布时间:2026-06-11 访问次数:444


一、前言

2024年,《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动,推动大模型、具身智能等前沿技术与实体经济深度融合,人工智能上升为国家培育新质生产力、构建现代化产业体系的关键引擎。2025年,教育部加快布局人工智能相关交叉学科与紧缺专业,鼓励高校面向大模型、具身机器人、智能系统集成等领域开展复合型人才培养,精准对接行业爆发式增长的人才需求。

随着大模型从语言理解向多模态感知、推理决策及物理世界交互快速演进,具身智能正成为人工智能由“数字大脑”走向“物理实体”的关键跃升。具身智能机器人、智能座舱、智能制造等场景加速落地,算法研发、系统集成、具身控制、数据工程等岗位供需矛盾日益突出。据行业报告,国内大模型与具身智能核心研发及工程应用领域人才缺口已超过百万,复合型人才尤为稀缺。山东省作为全国工业大省和数字化转型先行区,正在加快布局人工智能产业,对具备大模型算法理解、软硬件协同及具身系统开发能力的复合型人才需求尤为迫切。本微专业面向上述人才缺口,依托校企合作资源设立,旨在帮助在校生在主修专业基础上,系统掌握大模型基础、具身智能系统原理、智能体开发、部署调优等核心技能,拓宽职业发展空间,同时为国家人工智能与机器人产业发展培养急需的高素质后备人才。

二、专业简介

中国石油大学(华东)的大模型与具身智能微专业依托国家特色化示范性软件学院青岛软件学院建设平台,融合人工智能、计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程等一级学科的优势方向和石油工业训练中心的实践资源,构建多学科交叉课程体系,依托国家级实验教学示范中心、国家级虚拟仿真实验教学中心和国家级创新创业教育实践基地,具备开展大模型与具身智能专业人才培养的坚实学科基础和实践条件。

本微专业围绕大模型与具身智能发展前沿技术与产业需求,构建面向工程应用的知识体系,充分考虑人工智能、智能科学与技术、软件工程、控制科学与工程等多学科交叉融合,强化课程之间的衔接与渗透,开设《机器学习》、《深度学习基础》、《计算机视觉》、《自然语言处理》、《具身智能技术》、《大模型技术及应用》和《人工智能综合实践》等7门课程,共计17分。课程体系突出“工程导向、前沿技术、实践强化”,将企业案例、真实项目和工程问题融入教学全过程,强化学生解决复杂工程问题的能力。

本微专业围绕学校构建新时代人才培养体系的总体要求,服务国家人工智能与机器人产业发展战略,结合学校“双一流”建设与数智化发展布局,瞄准大模型与具身智能交叉融合的技术前沿,致力于培养从事大模型算法研发、具身智能系统集成、智能体控制与部署、机器人感知与决策等领域的复合型人才。学生通过本微专业的学习,能够系统掌握大模型与具身智能的基本理论、核心算法与软硬件协同工程能力,具备丰富的工程实践训练经历,能够在人工智能、机器人、自动驾驶、智能制造、智慧服务等相关行业中从事算法设计、系统开发、智能应用部署或技术管理工作,并在未来成长为相关领域的技术骨干或创新管理人才。通过本微专业的建设,探索一套可复制推广的大模型与具身智能人才培养模式,提升专业建设水平,助推一流学科发展。

三、培养目标

围绕学校构建新时代人才培养体系的总体要求,服务国家人工智能与机器人产业发展战略,结合学校“双一流”建设与数智化发展布局,瞄准大模型与具身智能交叉融合的技术前沿,确定以下培养目标:

1)知识目标:掌握面向大模型与具身智能领域的系统知识体系,包括机器学习和深度学习基础理论、计算机视觉和自然语言处理技术、大模型技术及应用、具身智能技术、人工智能综合实践,以及行业前沿与政策法规等内容。

2)能力目标:具备大模型与具身智能领域复合型工程技术人才应具备的专业知识技能和工程训练经历,包括大模型技术分析与方案设计能力、具身智能技术开发与应用能力、大数据人工智能模型分析能力、人工智能综合实践能力,以及复杂系统设计与创新能力等。

3)素养目标:塑造符合国家人工智能战略和智能产业发展需求的职业素养与价值观,深刻理解大模型与具身智能技术对于国家高水平科技自立自强、新质生产力培育及经济社会智能化转型的重要意义,树立坚定的科技报国信念和智能向善理念,培养严谨的工程精神、科学精神和团队协作精神,建立面向通用人工智能与具身智能前沿技术发展的前瞻性视野、创新意识和社会责任感。

四、课程设置

本微专业共设置7门课程,总计17学分,包括基础课程2门、专业课程4门、实践课程1门。课程体系兼顾理论深度与产业应用,注重多学科交叉融合。核心课程包括:《机器学习》、《深度学习基础》、《计算机视觉》、《自然语言处理》、《具身智能技术》、《大模型技术及应用》和《人工智能综合实习,具体学时分配表如表1所示

1 大模型与具身智能(微专业)课程设置及学分分配表

序号

课程代码

课程名称

学分

课内学时

课外学时

学期

合计

讲授

实验

上机

实践

1

CST328111035

机器学习

Machine Learning

3.5

64

40


24


40

3

2

CST311811020

深度学习基础

Foundations of Deep Learning

2

36

24


12


24

4

3

CST310721020

计算机视觉

Computer Vision

2

68

32


36


32

5

4

CST312321025

自然语言处理

Natural Language Processing

2.5

48

24


24



5

5

CST523111020

大模型技术及应用

Large Language Model Technology and Applications

2

40

16


24



6

6

CST523221020

具身智能技术

Embodied intelligent technology

2

40

16

24




6

7

CST***

人工智能综合实习

Artificial Intelligence Comprehensive Practice

3

3




3


S3

注:学期以本科入学起算,学期3即大二第一学期,以此类推。

五、教学安排

单独编班组织教学,利用小学期/正常学期授课。学制为2学年(4学期,含暑假),最长年限不超过3年。理论授课以线上线下相结合的教学方式为主,定期举办线下项目实践锻炼及相关学科前沿交流活动。

六、学费

学费按照学校相关规定收取。

七、学制、考核及毕业证书

1)成绩:微专业课程成绩由青岛软件学院、计算机科学与技术学院管理,以“微专业”属性显示在成绩单上,不纳入平均学分绩点的计算,不影响原专业学业排名。

2)学制:4学期;

3)毕业证书:学生在主修专业毕业前修满培养方案规定的课程及学分,学校颁发“大模型与具身智能”微专业证书。未达到学分要求者,所修课程按通识教育选修课程记入成绩单。

八、招生对象及要求

1)招生年级:2025级、2024级全日制本科生,学习成绩优良,学有余力,无欠学分情况。拟招生30人(根据实际报名情况可适当调整)。

2)专业要求:原则上限制面向与本微专业相似或所属专业类一致的专业招生,全校理工科专业(人工智能和智能科学与技术专业除外)。

九、班级管理

配备班主任、学业导师和企业导师,全程指导学生的学习和职业规划。

十、报名办法及选拔方式

按学校要求统一报名,选拔方式如下:

1)报名办法:学生自愿报名,并提交申请表及相关竞赛获奖等佐证材料。

2选拔方式:

 ①初选及确认:按照招生对象及要求,组织学生对初选面试名单进行确认,确定最终面试名单,并在青岛软件学院、计算机科学与技术学院网站公示。

 ②面试:面试内容重点考察学生思想品德、学术志趣、创新能力、科研潜质、身心健康等综合素质。学生成绩评定:由学业成绩和面试成绩两部分组成,各占总成绩50%,根据高到低的顺序确定拟接收学生名单。

十一、咨询方式

微专业招生处   刘老师:15853273273

           李老师:15153225970

微专业邮箱:lx@upc.edu.cn

大模型与具身智能微专业招生QQ群:852195771


青岛软件学院、计算机科学与技术学院  

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