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关于洪晓鹏教授学术报告的通知
发布者:陈继东 发布时间:2024-10-27 访问次数:451

报告主题:预训练的基础模型下的持续学习

报 告 人:洪晓鹏,哈尔滨工业大学教授

时    间:202410289:00-10:00

地    点:工科楼E1716

报告摘要:

虽然近年来神经网络,特别是预训练的基础模型研究得到了广泛的应用,但其仍然主要依赖于在大量样本上的批量式训练。本报告将探讨实现模型的增量式训练,针对深度神经网络在增量式学习新任务时所面临的"灾难性遗忘"问题,介绍如何在预训练的基础模型上进行连续学习,包括基于重放的遗忘抑制机制、基于模型高效微调的连续学习框架,以及连续学习在计算机视觉上任务上的应用和部署等。

报告人简介:

洪晓鹏,哈尔滨工业大学教授,IEEE资深会员。历任芬兰Oulu大学博士后、科研型副教授(Docent)和西安交通大学特聘研究员。斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度榜单入选者。已在顶级国际和国内刊物和国际会议上发表文章80余篇。2次获得领域内国际权威期刊和会议的优秀论文奖,5次带队获得国际评测冠军。作为负责人主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、芬兰信息学会博士后基金等10余个项目。多次受邀担任ACM MM AAAI/IJCAI的领域主席或资深程序委员以及CVIUIVC等国际主流期刊的编委。中国图像与图形学学会情感计算与理解专业委员会副秘书长,黑龙江省计算机学会学术工作委员会副主任、奖励工作委员会秘书长。目前的研究领域包括:多模态目标感知、深度连续学习、智能决策与任务分配等。