10月25日，第80期中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会将在中国石油大学（华东）举行。本期报告会主题为“深度学习前沿与多媒体智能”，报告会邀请彭宇新、邓成、阚美娜、张拳石4名计算机专家分别作题为“图像细粒度分类”“深度哈希学习中的对抗样本”“人脸图像的自适应建模” “Unified Understanding of Deep Neural Networks”的主题报告。

时　　间：10月25日8:00-12:00

地　　点：逸夫楼一楼报告厅

特邀讲者简介：

彭宇新，北京大学教授、博士生导师，国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任委员、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。主要研究方向是：跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉。2016年获北京市科学技术奖一等奖（第一完成人）。主持了863、国家自然科学基金等20多个项目，发表论文150多篇，包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文60多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛，均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》等期刊编委。

邓成，西安电子科技大学教授、博士生导师。2012年获陕西省青年科技新星，2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2017年入选陕西省中青年科技创新领军人才，2018年获得陕西省青年科技奖。IEEE会员、中国计算机学会高级会员、中国电子学会会员。主要从事计算机视觉、模式识别等领域的研究工作。主持包括国家自然科学基金面上项目、科技部“863”计划、陕西省重点研发计划等科研课题近30项。获发明专利近20项；发表学术论文100篇，其中在国际一流期刊IEEE TNNLS、TCYB、TIP、TMM等和国际顶级会议ICML、NeurIPS、ICCV、CVPR、KDD、AAAI、IJCAI等上发表论文70余篇，被Google Scholar引用近2200次。现担任国际知名期刊Neurocomputing、Pattern Recognition副编辑；担任国际学术会议ICIMCS2016程序委员会主席；担任多个国际学术会议的程序委员，如ICML、NeurIPS、AAAI、CVPR、KDD、IJCAI、ICCV等；担任近20余个国际刊物的审稿人，如IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCYB、TNNLS、Information Science、Signal Processing、Pattern Recognition等。研究成果获国家自然科学奖二等奖1项（2016）、陕西省科学技术奖一等奖2项（2011, 2015）、教育部自然科学奖二等奖1项（2013）。

阚美娜，中科院计算所副研究员。研究领域为计算机视觉与模式识别，主要关注多视学习、迁移学习、深度学习、弱监督学习等问题，相关成果已发表在TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV等相关领域主流国际期刊与会议上面。目前担任TPAMI、IJCV、TIP、TMM、TSMC、TNN、CVPR、ICCV、ECCV等多个刊物的审稿人。先后获得2014年CCF优秀博士学位论文奖以及中科院优秀博士学位论文奖、2016年CCF青年人才托举计划、2018年中国图象图形学学会石青云女科学家奖青年奖、2015年IEEE FG视频人脸识别竞赛冠军、2015年IEEE ICCV年龄估计竞赛亚军、2017年IEEE CVPR人脸面部关键点定位亚军等。个人主页：http://vipl.ict.ac.cn/homepage/mnkan/index.html。 

张拳石，上海交通大学副教授，研究方向主要包括计算机视觉与机器学习。张拳石于2014年获得日本东京大学博士学位，之后去美国加州大学洛杉矶分校担任博士后研究员。2018年9月，张拳石入职上海交通大学，担任副教授。目前张拳石从事神经网络可解释性的研究，并担任AAAI-19 Workshop on Network Interpretability for Deep Learning和 CVPR-19 Workshop on Explainable AI的共同主席。

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            2019年10月21日