李克文
作者:
张培颖    
发布时间:
2017-03-13    
点击次数:
21948    

姓名:李克文
性别:
民族:
办公电话:0532-86983776
职务:
职称:教授
电子邮箱:likw@upc.edu.cn 

个人简介:李克文,男,博士,教授,博士生导师,山东省研究生优秀指导教师,山东省教指委委员,青岛西海岸新区首批优秀青年人才,国家公派美国Florida Atlantic University访问学者。现从事“智能+油气”领域科研及教学工作,多次荣获优秀教师、“三育人”先进个人、优秀研究生指导教师、优秀班主任等荣誉称号。是省级精品课程《程序设计语言》、《计算机文化基础》的主要建设人,校级精品课程《计算机硬件技术基础》负责人,主编高等学校计算机规划教材5部,主持完成省部级教研教改课题6项,获国家教学成果奖二等奖1项,山东省教学成果奖特等奖1项、二等奖1项,厅局级教学成果一等奖4项。主持及参与国家高技术研究发展计划(863计划)、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项、山东省自然科学基金、企业委托科技攻关课题等项目40余项;获省部级科技成果奖励5项、厅局级科技成果奖励3项;以第一发明人获授权国家发明专利20件、实用新型专利3件、软件著作权10项;公开发表论文120余篇,其中被SCI/EI检索论文80余篇。

研究领域

油气人工智能、大数据分析与挖掘、机器学习

学术兼职

国际勘探地球物理学家学会会员(SEG),中国计算机学会高级会员,中国石油学会会员,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员,中国地球物理学会油气地球物理专委会委员,中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员,山东省人工智能学会常务理事。担任20余个高水平SCI期刊的审稿人,是CCFAI2021、ISNTCI2018、HHME2017等学术会议组委会主席,担任 ICCST 2016、IST2016、ICCCBDA2016、ICCCBDA2017、ICBDA 2018、ICIAI 2018、CCFAI2019、CCFICAI2019、ICCCBDA 2019、ICBDA 2020、ICIAI 2020、CCDM 2020、CGCKD2020、ICBDA 2021、BDAI2021、ICCAI 2022、CCDM 2022、IJCRS 2022、ABDAI 2022、ICBDT 2023、ICBDA 2023、ICCCBDA 2023等40余个国际学术会议的程序委员会委员。

主讲课程

《现代智能算法理论及应用》、《软件质量与可靠性》、《软件工程》、《程序设计语言》等。

教学、科研项目

近期部分科研项目:

1. 储层天然气水合物相变和渗流多场时空演化规律,国家自然科学基金重大项目,2020-2024,369万

2. 基于多源数据融合的浊积岩有效储层预测方法,山东省自然科学基金面上项目,2021-2024,12万

3. 南川复杂构造带页岩气勘探开发关键技术,中石化科技项目,2020-2022,280万

4. 低渗透储层高精度随钻成像技术研究, 国家科技重大专项,2016-2020,4005.5万

5. 网络化软件动态可信性轻量化评估方法研究, 山东省自然科学基金,2017-2020,12万

6. 断层组合智能识别方法研究,中石化科技项目,2019-2021,60万

7. 基于数据融合的大数据分析技术研究, 中石化科技项目,2017-2019,79.5万

8. 基于大数据技术的老油田开发潜力评价研究,中石化科技项目,2020-2021,32万

论文论著

近期部分学术论文:

1.Kewen Li, Yimin Dou*, Yuan Xiao, et al. TransInver: 3D Data-driven Seismic Inversion 

based on Self-Attention, Geophysics, 2023(中科院SCI二区,T0)

2.Yimin Dou, Kewen Li*, Hongjie Duan, et al. MDA GAN: Adversarial-Learning-Based 3-D 

Seismic Data Interpolation and Reconstruction for Complex Missing, IEEE Transactions

on Geoscience and Remote Sensing, 2023(中科院SCI一区TOP)

3.Zhifeng Xu , Kewen Li*, Chengjie Ma, et al. 3D Salt-HSM: Salt Segmentation Method 

Based on Hybrid Semi-Supervised and Multitask Learning, IEEE Transactions on 

Geoscience and Remote Sensing, 2023(中科院SCI一区TOP)

4.Zongchao Huang, Kewen Li*, Cuihong Ke, et al. TransInver: 3D Data-driven Seismic 

Inversion based on Self-Attention, Engineering Applications of Artificial Intelligence,

2023(中科院SCI一区,小类)

5.Xiao Li, Kewen Li*, Zhifeng Xu Z, et al. Fault-Seg-Net: A method for seismic fault 

segmentation based on multi-scale feature fusion with imbalanced classification, 

Computers and Geotechnics, 2023(中科院SCI一区,小类)

6.Yimin Dou, Kewen Li*, Jianbing Zhu, etc. Attention-Based 3-D Seismic Fault 

Segmentation Training by a Few 2-D Slice Labels, IEEE Transactions on Geoscience and 

Remote Sensing, 2022(中科院SCI一区TOP)

7.Yimin Dou, Kewen Li*, Jianbing Zhu, etc. MD Loss: Efficient Training of 3-D Seismic 

Fault Segmentation Network Under Sparse Labels by Weakening Anomaly Annotation, 

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022(中科院SCI一区TOP)

8.Kewen Li*, Yingjie Xi, Zhaoxin Su, Jianbing Zhu, Baosan Wang. Reservoir lithology 

prediction method based on convolutional recurrent neural network,Computers & 

Electrical Engineering,2021(中科院SCI三区)

9.Li Xiao, Li Kewen*. Imbalanced data classification based on improved EIWAPSO- AdaBoost-

C ensemble algorithm[J],Applied Intelligence,2021(中科院SCI二区)

10.Li Kewen, Zhou Guangyue, Yang Yaozhong, et al. A novel prediction method for 

favorable reservoir of oil field based on grey wolf optimizer and twin support vector 

machine, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020(中科院SCI一区,小类)

获得荣誉

1.卓越引领,融合创新:行业特色大学研究生核心竞争力“三循环”培养模式实践, 国家教学成果奖二等奖,2023年

2.卓越引领,融合创新:行业特色大学研究生核心竞争力“三循环”培养模式实践, 山东省教学成果奖特等奖,2022年

3.山东省优秀研究生指导教师,山东省教育厅,2021年

4.基于井震数据融合的有利区预测方法研究,2021年,山东省优秀硕士学位论文(指导教师)

5.大数据环境下油气开采智能生产关键技术,中国石油和化学工业联合会,2018年,科技进步三等奖

6.知识驱动的油气开采智能生产关键技术研究,中国产学研合作促进会,2018年,2018中国产学研合作创新成果奖

7.面向储层预测的大数据分析方法,山东省教育厅,2018年,山东省专业学位研究生优秀实践成果奖二等奖(指导教师)

8.行业特色高校计算机学科专业学位研究生培养模式改革与实践,山东省教学成果奖二等奖,2018

专利

申请国家发明专利40余件,其中获授权国家发明专利20件。

1.李克文, 周广悦. 一种多特征评价准则融合的地震属性优选方法,ZL201910324172.7

2.李克文, 周广悦. 一种基于小样本扩充的有利储层发育区预测方法,ZL201910158640.8

3.李克文, 焦宗浩等. 一种基于随机挥发系数蚁群算法的油气管道规划方法,ZL201910158750.4

4.李克文, 王义龙. 一种埋地油气管道风险评估方法, ZL201510169816.1

5.李克文, 周广悦等. 一种基于XGBoost特征选择的有利储层发育区预测方法, ZL201811066089.6

6.李克文, 马祥博等. 一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法, ZL201811281920.X

7.李克文, 刘璐. 一种基于管道压力数据的管道泄漏检测方法, ZL201410323332.3

8.李克文, 谢鹏等. 一种高精度的井震数据匹配方法, ZL201710813844.1

9.李克文, 谢鹏等. 一种基于MapReduce的地震数据解析存储方法, ZL201710813111.8

10.李克文, 王义龙. 一种油气田产量递减影响因素分析方法, ZL201510224472.X

11.李克文, 刘璐. 一种供热管网水力平衡自动调节方法, ZL201410175438.3

12.李克文, 王义龙. 一种水驱油藏开发效果综合评价方法, ZL201510222393.5

13.李克文, 高俊苓. 一种基于改进神经网络与遗传算法的燃煤锅炉优化方法, ZL201310290049.0

14.李克文, 刘璐. 一种基于蓝牙数据传输的移动式压力采集球, ZL201410191502.7

15.李克文, 赵康. 一种基于选择性动态权重神经网络集成的软件可靠性预测方法, ZL201310276933.9

16.李克文, 刘璐. 一种基于串口数据传输的移动式压力采集球, ZL201410192951.3

17.李克文, 刘璐. 一种基于神经网络的管道泄漏检测方法, ZL201410323507.0

18.李克文, 苏兆鑫等. 一种基于残差网络的岩性预测方法, ZL201811281728.0

19.李克文, 周广悦等. 一种基于改进遗传算法的地震属性优选方法,ZL201811339334.6

20.李克文, 周广悦. 基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法,ZL201910158778.8

指导学生


指导已毕业全日制研究生51人, 工作单位或offer情况如下:

王晓晖:京东

柯翠虹:阿里巴巴

张  敏:字节跳动、京东

李绍辉:百度

耿文亮:中电科38研究所、中国移动山东省公司

杨建涛:航天第六研究院

张  达:京东

吴雪锋:美团

席英杰:Bournemouth University

梁永琪:新奥新智

杜苁聪:网易、爱笔智能

徐延辉:中国重汽

雷永秀:渤海银行

张震涛:招银网络、浙商银行

马祥博:京东、招银网络、顺丰

于明洋:中国重汽

杨  森:鼎信通讯

常益浩:国家管网集团

周广悦:小米、中国重汽、中国光大银行

林亚林:青岛银行、平度教育和体育局

丁胜夺:中石油安全环保技术研究院

焦宗浩:中国联通软件研究院、中电科41研究所

苏兆鑫:海康威视 

李新宇:新奥集团

李  萍:中国移动山东省公司、360

陈振文:中电科41研究所

张晓燕:中国重汽、中国建设银行

王  鹏:快手、百度、爱奇艺、360、京东

于明晓:京东、滴滴

谢  鹏:网易、哔哩哔哩

朱虹吉:美团

邹晶杰:美团

张永哲:中国移动甘肃省公司

王秋宝:中电科22研究所

刘  璐:好未来教育集团

房祥花:阳光保险

王义龙:中国人寿

张文荣:青岛港集团

陈晨曦:阳光保险

杨  磊:中石化胜利分公司

刘洪太:中石油安全环保技术研究院

高俊苓:清华大学天津电子信息研究院

赵  康:山东省考试中心         

张  郁:哈尔滨银行  

代元元:潍柴动力

宫丽娜:南京航空航天大学

张自鲁:中石化化工设计院      

田  静:中国石油大学

杨志霞:南山学院

房士义:山东省武警总队

苏  波:莱芜学院