IEEE Transactions on Computers（IEEE TC）是IEEE计算机学会出版的计算机领域重要国际学术期刊，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际学术期刊，主要刊载计算机系统、体系结构、分布式计算等方向的研究成果。期刊创刊于1952年，是计算机领域历史最悠久的期刊之一，自1969年起成为IEEE计算机学会的旗舰期刊，现为月刊。期刊每年发表论文约200篇，投稿录用率不足10%。

论文题目：W2HP: A Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Multi-Domain Service Function Chain Deployment

硕士生： 陈圣鹏（2024级，第二作者）

收录期刊：IEEE Transactions on Computers（CCF A）

指导教师： 张培颖（第一作者、通讯作者）

论文概述： 随着网络功能虚拟化向跨管理域场景拓展，服务功能链需要在不同运营商或云服务商的网络之间协同部署。然而，各管理域通常不愿公开内部网络拓扑和资源状态，使得跨域资源优化面临信息共享受限与域间协同不足的双重挑战。现有方法往往依赖大量状态交换，或侧重域内节点部署，未能充分考虑不同域的资源承载能力，容易造成负载失衡和资源利用效率下降。针对上述问题，研究团队提出了基于层次化多智能体强化学习的跨域服务功能链部署框架W2HP，将部署过程分解为“选择哪个域”和“部署到域内哪个节点”两个相互协同的决策环节。高层智能体依据各域上报的编码表示进行域选择，低层智能体利用本地详细资源状态完成节点部署，在避免直接交换域内原始拓扑与细粒度资源状态的同时，实现跨域协同优化。进一步地，团队设计了双编码器网络，分别提取域选择与节点部署所需的状态特征，并采用基于多智能体近端策略优化的集中训练、分布执行机制，提高不同层级智能体的协同决策能力。

该论文由我院师生与多位学者合作完成，合作作者包括联合国科学院院士、挪威工程院院士容淳铭教授、中国台湾亚洲大学发展处处长、亚洲大学资讯学院院长许庆贤（Ching-Hsien Hsu）教授、印度塔帕尔大学计算机科学与工程学院院长Neeraj Kumar教授，以及阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）教授、IEEE Fellow Mohsen Guizani教授。