高绍姝

作者: 陈继东 时间: 2017-03-13 点击次数: 5665

姓名:高绍姝
性别:
民族:
办公电话:053286981966
职务:
职称:讲师
电子邮箱:gaoshaoshu@upc.edu.cn

个人简介:高绍姝(1983.11),博士,硕士生导师。2013年3月于北京理工大学获工学博士学位。2013年9月至2015年9月于中国石油大学(华东)机械工程流动站从事博士后研究工作。2015年9月至今,中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院。

通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科E1117

研究领域

图像处理、图像质量评价、大数据分析、光电成像系统性能分析

主讲课程

《大学计算机》、《程序设计(C)

教学、科研项目        

1. 基于人眼视觉特性的双波段灰度融合图像质量评价自主创新科研计划项目2019.03-2021.12No. 19CX02027A,主持

2. 面向应用需求的可见光与红外彩色融合图像综合质量评价国家自然基金项目2018.08-2021.12No. 61801517,主持

3. 可见光与红外彩色融合图像综合质量评价研究中国石油大学(华东)人才引进项目2017.01-2019.12No. YJ201601002,主持

4. 基于目标探测的双波段彩色融合图像综合质量评价自主创新科研计划项目No. 16CX02008A2016.04-2017.12,主持

5. 基于视觉任务的双波段彩色融合图像综合质量客观评价,山东省自然科学基金项目2014.07-2016.07No. ZR2014FP013,主持

6. 典型场景彩色夜视融合图像质量评价“光电成像技术与系统”教育部重点实验室开放基金项目2015.04-2016.12,主持

7. 基于场景理解的彩色融合图像综合质量评价方法研究青岛市科技计划项目2014.07-2016.09No. 14-2-4-115-jch,主持

8. 基于视觉任务的彩色融合图像综合质量评价研究青岛市博士后研究人员应用研究项目2014.11-2015.08,主持

9. 基于智能感知的物联网专业课程体系建设教育部产学研合作项目2021.11-2022.11主持

10. 基于OBE的程序设计课程改革中国石油大学青年教师教学改革项目201711-2019.11主持

11. 合川气田气井工况分析及智能决策技术研究,企业项目2021.11-2022.07骨干成员

12. 16区块分批动用效果评价及下步治理对策研究企业项目2020.05-2022.03骨干成员

13. 基于大数据的抽油机井检泵周期预测及优化设计平台企业项目2020.06-2020.10骨干成员

14. 致密油开发数据管理及设计分析应用平台开发企业项目2020.10-2021.06骨干成员

15. 有水油藏动态分析软件V1.0企业项目2020.10-2021.01骨干成员

16. 榆树林油田致密油渗流规律研究及开发政策评价企业项目2019.05-2019.11骨干成员

17. 致密油藏缝网条件下产能软件研制及应用企业项目2018.11-2019.09骨干成员

18. 多级压裂水平井产能评价软件及应用, 国家科技重大专项(子课题),2017.11-2020.12No.2017ZX05013001-006,,骨干成员

19.  新工科背景下基于自主可控平台的知识图谱专业能力实践教育部产学研合作项目, 2019.09-2021.09骨干成员

论文论著

1.  第二作者/通讯作者. Consensus Control for Looper Tension Control System Using Subspace Identification Method[J]. IEEE Access 2020,8: 117566-117573. SCI

2.第二作者/通讯作者. Distributed Consensus Control for Automatic Gauge Control of Hot Strip Mills [J]. Journal of Control Automation and Systems. 2021 SCI

3.第二作者/通讯作者. 多速率分布式预测控制及其在热连轧活套系统中的应用[J]. 自动化学报, 2018, 044(005):935-942. EI

4.第二作者/通讯作者. Distributed Dual-rate Consensus Predictive Control of Looper Tension System in Hot Rolling Mills[J]. International Journal of Control Automation and Systems, 2018, 16(5):1-9. SCI

5.第一作者. Perceptual sharpness metric based on human visual system[J]. Electronics Letters, 2014, 50(23): 1695–1697. SCI: AT4WN.

6.第一作者. Quality assessment for visible and infrared color fusion images of typical scenes[J]. Chinese Optics Letters. 2012, 10(8): 081101. SCI: 988ZZ

7.第一作者. Objective color harmony assessment for color fusion images of typical scenes[J]. Optical Engineering. 2012, 51(11): 117004. SCI: 083KJ.

8.第一作者. 可见光与红外彩色融合图像感知清晰度评价模型[J]. 光谱学与光谱分析. 2012, 32(12): 3197-3203. SCI: 054NQ.

9.第一作者. 灰度融合图像目标与背景感知对比度客观评价[J]. 红外与激光工程, 2015, 44(5): 1660-1665. EI: 20153501209557

10.第一作者. 基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(1): 300-305. EI: 20141017420285

11.第一作者. 基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价[J]. 北京理工大学学报. 2012, 32(10): 1054-1060. EI: 20130115869077.

12.第一作者. Study on Camouflage Effect of Targets with Different Characteristics under Typical Background[C]. Proc. of SPIE, 2010, 7656: 765652-1. EI: 20105013487596

13.第一作者. 基于感知对比度的图像清晰度客观评价模型[J]. 光学技术, 2015, 41(5): 396-399.

14.第一作者. 图像融合质量客观评价方法[J]. 应用光学, 2011, 32 (4): 671-677.

15.第一作者. Data driven predictive control for differentialy driven wheeled mobile robot[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2014, 8(6); 68-73.

16.第二作者. 典型场景彩色融合图像颜色协调性的主观评价[J]. 红外与激光工程, 2014, 43(11): 3767-2774. EI: 20150300435927

17.第二作者. 基于光电成像系统最小可分辨对比度的扩展源目标作用距离模型[J]. 光学学报, 2009, 29(6): 1532-1556. EI: 20092712171952

18.第二作者(通信作者)子空间辨识彩色融合图像质量主观评价实验,实验室研究与探索,2018-07-15

19.第一作者. 基于OBE的大学课程考试改革研究,课程教育研究,2018-08-01

获得荣誉

1. 2017年中国石油大学(华东青年教师教学比赛二等奖

2. 2019-2020学年“优秀班主任”称号

专利

1.一种基于视觉任务的彩色融合图像质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210079156.4

2.基于颜色协调性的彩色融合图像颜色质量评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210252249.2

3.基于人眼视觉特性的融合图像感知清晰度评价方法. 国家发明专利, 专利号: 201210310703.5

返回顶部